Keresés
új keresés megadása
megjelenítve: 1.oldal: 1-10-ig
( összes: 5 oldal: 43 db )
Keresési feltétel: Összes: Models
Keresési feltétel: Összes: Models
Rendezési szempont:
Rekord sorszám:
121473
Cikk
Mű kulcs:
Performance of large language RoxánTara
Cím:
Performance of large language models in evaluating psoriasis from clinical images : ChatGPT 5 shows superior performance
:
Roxán, Tara
Szerzők:
Tara Roxán, Phyllida Kerstin Hamilton-Meikle
Folyóirat címe:
Orvosképzés
Számozás:
101. évf. 1. szám - 2026 (p. 42.)
Számozási dátum:
2026
Terjedelem:
p. 42.
Megjegyzés:
Elhangzott: Semmelweis Egyetem Tudományos Diákköri Konferencia, 2026 : 11th February 2026
Nyelv:
angol
Számozás irod.:
101(1), 42.
Rekordlink:
Rekord sorszám:
121464
Cikk
Mű kulcs:
Diagnostic performance of multBátyiDorka
Cím:
Diagnostic performance of multimodal large language models in identifying and subtyping basal cell carcinoma based on clinical and dermoscopic images
:
Bátyi Dorka
Szerzők:
Dorka Bátyi, Zsófia Tóth
Folyóirat címe:
Orvosképzés
Számozás:
101. évf. 1. szám - 2026 (p. 37.)
Számozási dátum:
2026
Közreműködők:
Terjedelem:
p. 37.
Megjegyzés:
Elhangzott: Semmelweis Egyetem Tudományos Diákköri Konferencia, 2026 : 11th February 2026
Nyelv:
angol
Számozás irod.:
101(1), 37.
Rekordlink:
Rekord sorszám:
121448
Cikk
Mű kulcs:
Diagnostic accuracy of multimoTóthZsófia
Cím:
Diagnostic accuracy of multimodal large language models in differentiating melanoma and nevi from clinical and dermoscopic images
:
Tóth Zsófia
Szerzők:
Zsófia Tóth, Dorka Bátyi
Folyóirat címe:
Orvosképzés
Számozás:
101. évf. 1. szám - 2026 (p. 36.)
Számozási dátum:
2026
Közreműködők:
Terjedelem:
p. 36.
Megjegyzés:
Elhangzott: Semmelweis Egyetem Tudományos Diákköri Konferencia, 2026 : 11th February 2026
Nyelv:
angol
Számozás irod.:
101(1), 36.
Rekordlink:
Rekord sorszám:
121436
Cikk
Mű kulcs:
Monoamine oxidase inhibitors iAliyevaSevda
Cím:
Monoamine oxidase inhibitors improve myocardial function in animal models of chrohic heart failure with reduced ejection fraction
:
Aliyeva, Sevda
Szerzők:
Sevda Aliyeva
Folyóirat címe:
Orvosképzés
Számozás:
101. évf. 1. szám - 2026 (p. 30.)
Számozási dátum:
2026
Közreműködők:
Terjedelem:
p. 30.
Megjegyzés:
Elhangzott: Semmelweis Egyetem Tudományos Diákköri Konferencia, 2026 : 11th February 2026
Nyelv:
angol
Számozás irod.:
101(1), 30.
Rekordlink:
Rekord sorszám:
121419
Cikk
Mű kulcs:
The effects of CB1 receptors oShenker-HorváthKinga
Cím:
The effects of CB1 receptors on angiotensin II–induced vasoconstriction of the aorta in CB1-LDL receptor double knockout animal models with diet-induced atherosclerosis
:
Shenker-Horváth Kinga
Szerzők:
Kinga Shenker-Horváth [et al.]
Folyóirat címe:
Developments in Health Sciences
Számozás:
8. évf. 2. szám - 2025 (p. 116-122.)
Számozási dátum:
2025
Terjedelem:
p. 116-122.
Nyelv:
angol
Számozás irod.:
8(2), 116-122.
Rekordlink:
Rekord sorszám:
119121
Cikk
Mű kulcs:
Predictive models for gamblingJiménez-MurciaSusana
Cím:
Predictive models for gambling disorder : a neural network approach
:
Jiménez-Murcia, Susana
Szerzők:
Susana Jiménez-Murcia
Folyóirat címe:
Journal of Behavioral Addictions
Számozás:
14. évf. Suppl. 1. szám - 2025 (p. 259.)
Számozási dátum:
2025
Közreműködők:
Terjedelem:
p. 259.
Megjegyzés:
Elhangzott: 10th International Conference on Behavioral Addictions : July 7-9, 2025 : Nantes, France
Nyelv:
angol
Számozás irod.:
14(0), 259.
Rekordlink:
Rekord sorszám:
119106
Cikk
Mű kulcs:
Extended computational models BrandsAngela Mariele
Cím:
Extended computational models of sequential reinforcement learning for application in gambling disorder
:
Brands, Angela Mariele
Szerzők:
Angela Mariele Brands, David Mathar, Jan Peters
Folyóirat címe:
Journal of Behavioral Addictions
Számozás:
14. évf. Suppl. 1. szám - 2025 (p. 244.)
Számozási dátum:
2025
Terjedelem:
p. 244.
Megjegyzés:
Elhangzott: 10th International Conference on Behavioral Addictions : July 7-9, 2025 : Nantes, France
Nyelv:
angol
Számozás irod.:
14(0), 244.
Rekordlink:
Rekord sorszám:
117175
Cikk
Mű kulcs:
N,N-dimethylglycine sodium salLendvaiAlexandra
Cím:
N,N-dimethylglycine sodium salt exerts anti-aging effects in human dermal papilla senescence models in vitro
:
Lendvai Alexandra
Szerzők:
Alexandra Lendvai [et al.]
Folyóirat címe:
Immunológiai Szemle
Számozás:
17. évf. 3. szám - 2025 (p. 35.)
Számozási dátum:
2025
Közreműködők:
Lendvai Alexandra (elsődleges szerző), Béke Gabriella (társszerző), Hollósi Erika (társszerző), Völker, Jörn Michael (társszerző), Wiesche, Erik Schulze zur (társszerző), Kállai Judit (társszerző), Lányi Árpád (társszerző), Bácsi Attila (társszerző), Bíró Tamás (társszerző), Mihály Johanna (társszerző)
Terjedelem:
p. 35.
Megjegyzés:
Elhangzott: Magyar Immunológiai Társaság 54. Vándorgyűlése
Nyelv:
angol
Számozás irod.:
17(3), 35.
Rekordlink:
Rekord sorszám:
117137
Cikk
Mű kulcs:
Drug repurposing and synergistTakácsZsanett
Cím:
Drug repurposing and synergistic combinations in myeloproliferative neoplasms using Drosophila and human cell models
:
Takács Zsanett
Szerzők:
Zsanett Takács [et al.]
Folyóirat címe:
Immunológiai Szemle
Számozás:
17. évf. 3. szám - 2025 (p. 18-19.)
Számozási dátum:
2025
Közreműködők:
Takács Zsanett (elsődleges szerző), Gábor Erika (társszerző), Horvát Melinda (társszerző), Pongrácz Kitti (társszerző), Urbán Dorottya (társszerző), Modok Szabolcs (társszerző), Kalmár Tibor (társszerző), Szebeni Gábor (társszerző), Gémes Nikolett (társszerző), Bácsi Attila (társszerző), Gogolák Péter (társszerző), Mihály József (társszerző), Honti Viktor (társszerző)
Terjedelem:
p. 18-19.
Megjegyzés:
Elhangzott: Magyar Immunológiai Társaság 54. Vándorgyűlése
Nyelv:
angol
Számozás irod.:
17(3), 18-19.
Rekordlink:
Rekord sorszám:
114650
Könyv
Mű kulcs:
Practical data analytics for iMinerGary D.
Raktári jelzet:
S 7.6
Cím:
Practical data analytics for innovation in medicine : building real predictive and prescriptive models in personalized healthcare and medical research using AI, ML, and related technologies
:
Miner, Gary D.
Szerzők:
Gary D. Miner, Linda A. Miner, Scott Burk et al
Kiadásjelzés:
2. kiad.
Megjelenés:
London : Elsevier, 2023
Terjedelem:
533 p. 28 cm
Terjesztés:
ISBN 978-0-323-95274-3 kötött
ISBN:
978-0-323-95274-3
Nyelv:
angol
Tárgyszó:
Példányok:
Rekordlink:
